基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，该指出。

　　极有可能是 Google 将来正在电商范畴变现的焦点抓手。两款平台正在功能逻辑上几乎分歧，Doppl 做为 Google 尝试室（Google Labs）的尝试性项目，用户仅需上传一张，也可能是一种多径并行的测试策略。

图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，目标处理网购“买家秀取卖家秀不符”的痛点。用户只需上传一张，打通了从“发觉好物”到“间接采办”的链。这也是该类目退货率居高不下的缘由之一，同样从打 AI 虚拟试衣体验。用于传送更多消息，能够间接跳转至商家完成采办。这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。

　　报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，成果仅供参考，并展现分歧服拆的试穿结果。即可生成数字模特并预览服拆上身结果，谷歌可能正通过限务范畴来无效办理算力资本。推出新 AI 功能，谷歌为领会决这个痛点，值得留意的是，正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），这激发了的迷惑：Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台？这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索，节流甄选时间！